CEO de Google DeepMind advierte de sobrevaloraciones en startups de IA y posible corrección

La inteligencia artificial sigue acaparando titulares, inversión y expectativas. Demasiadas, quizá. En los últimos meses se ha instalado la idea de que cualquier startup relacionada con IA vale automáticamente más, crece más rápido y tiene el futuro asegurado. Pero no todo el mundo dentro del sector comparte ese entusiasmo sin matices. El CEO de Google DeepMind ha lanzado una advertencia bastante clara, hay startups de IA claramente sobrevaloradas y el mercado podría enfrentarse a una corrección antes de lo que muchos esperan.

No se trata de un discurso catastrofista ni de alguien ajeno al sector. Todo lo contrario. DeepMind es una de las referencias mundiales en inteligencia artificial, con avances reales y aplicaciones tangibles. Precisamente por eso, cuando desde dentro se habla de exceso de valoración, conviene escuchar con algo más de atención.

El problema no es la IA en sí. La tecnología es sólida, transformadora y con recorrido. El problema es el desajuste entre expectativas, modelos de negocio reales y precios que se están pagando por muchas startups que todavía no generan ingresos estables, ni tienen una ventaja competitiva clara. Y eso, en cualquier ciclo tecnológico, suele acabar ajustándose.

El entusiasmo por la IA está inflando valoraciones a un ritmo peligroso

En el último año, el número de startups que se presentan como empresas de inteligencia artificial se ha disparado. Algunas lo son de verdad, otras simplemente utilizan modelos existentes, integran APIs o aplican IA de forma muy superficial. Sin embargo, muchas reciben valoraciones propias de compañías consolidadas, sin haber demostrado todavía que su negocio es escalable o rentable.

Desde DeepMind se apunta a un patrón que ya se ha visto antes. Mucho capital persiguiendo pocas oportunidades realmente diferenciales. Fondos de inversión que no quieren quedarse fuera, rondas que se cierran rápido y métricas que[…]Leer noticia completa en la fuente original

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